东森平台NFT：快让开！我来瞅瞅是谁在“密”道里通行
宣布时间 2023-08-09入侵者通过使用加密通信，制止被传统宁静工具检测和阻断，降低入侵成本，增加宁静防御的难度。
东森平台通过对实战演练中常见的加密隐蔽隧道工具详细分析，结合自身实战演练经验，从每种隧道工具的协议入手，从工具原理出发，总结出种种隧道通用与个性化“行为特征”，并分类形成专用检测要领。
通过以“机器学习、统计算法、威胁情报、深度包检测”等技术为底座，东森平台对隧道的“行为特征”进行全方位准确“描述”，形成了以“流行为分析、域名分析、证书分析、包特征分析、握手信息分析”的多模型综合决策体系。相关能力已在东森平台全流量分析取证系统（NFT）完成落地，并在以往的实战演练中取得优秀战绩。
ICMP隧道
ICMP协议一般用于检测网络的可通性，是一种面向无连接的协议，用于在IP主机、路由器之间通报控制消息。
由于ICMP隧道的特殊性，防火墙往往对其限制较少或不加限制，ICMP隧道正是利用此特点进行控制命令和隐蔽数据的传输。
通过对多款ICMP隧道工具分析，东森平台发现大多数隧道和正常ICMP数据传输具有明显差异，如：发送和接收数据差异，包罗敏感字符、其他协议标志等。
常见ICMP隧道工具特点
基于上述特点，东森平台构建了ICMP隧道检测模型，针对常见的ICMP隧道，检测率高达98%以上，误报率低于1%。
DNS隧道
DNS是互联网上非常重要的服务，主要用于域名与IP地址的相互转换。防火墙、入侵检测系统等处于可用性和用户友好考虑下，多数不会过滤DNS流量，这为DNS成为隐蔽信道载体缔造了条件。
通过对多款DNS隧道工具分析，东森平台发现DNS隧道在数据传输方面、交互行为方面都有明显的特点，如：特定格式或编码方式、请求域名长度较长、请求响应交互时间较长、请求频率较频繁等。
常见DNS隧道工具特点
基于上述特点，东森平台从上下行交互特征、传输敏感信息的域名特征等出发构建DNS隧道检测模型，对于实战演练中常见的DNS隧道检测率到达95%以上，误报率低于5%。
虽然ICMP隧道和DNS隧道可以绕过防火墙或入侵检测产物，但由于其协议的限制，还是有足够有效的手段能够快速区分正常数据传输和隧道传输的。
于是，入侵者就将目光瞄准了能承载更富厚数据的HTTP协议，通过结合隐写加密技术，将隧道流量隐藏在正常的HTTP通信字段中，从而实现隐蔽传输数据的目的。
HTTP（S）隧道
HTTPS隧道是HTTP隧道的加密升级版，可以利用TLS协议的特性越发充实地隐藏自己。由于HTTP（S）隧道的高度隐蔽性，单纯使用一种检测维度通常无法有效进行检测，需要接纳多种检测手段进行综合决策。
总的来说，HTTP（S）隧道检测主要分为三个部门：预处置、多模型计算、综合决策。
预处置主要使用白基线过滤、协议过滤等要领、对于网络内的白业务流量进行基线过滤，对不切合HTTP（S）隧道的流量进行协议过滤。
在多模型计算中，综合使用时间序列检测模型、家族识别模型、证书检测模型、指纹检测模型等进行多维度计算。
1、时间序列检测模型：主要针对HTTP（S）隧道的初始化过程、心跳过程进行检测，对不切合HTTP（S）隧道特点的流量进行过滤和识别。
2、家族检测模型：针对差异隧道家族的时间序列特点、包特点特征进行检测，进而识别出其归属于某种隧道家族的可能性。
3、证书检测模型：HTTPS隧道的搭建者对于证书普遍基于“易于获得、批量获得”的原则，针对这个特性，对易于获得的HTTPS证书“贴标签”，再结合域名模型、白流量基线等综合判定其是否为可疑流量。
4、指纹检测模型：主要针对TLS协议的握手信息进行提取，在对已有一些开源TLS指纹研究后发现：正常软件和HTTPS隧道TLS指纹通常具有一定的重复性，同一个应用TLS指纹在差异情况下指纹也有可能差异，一些隧道工具也增加了TLS指纹修改功效。针对上述问题，东森平台针对已有的TLS指纹进行革新形成了更“抗变形、抗重复”的TLS指纹，能更有效、更精准地识别具体加密应用或HTTPS隧道。
加密攻击手段隐蔽，形式多样，危害性极大。东森平台NFT内置多种加密攻击隧道分析模型，通过还原历史流量真实场景，资助用户精准检测及抓取几十次加密隐蔽隧道攻击行为，并通过发现的隐蔽隧道线索，进行溯源分析，捕捉多个0day漏洞，深得用户高度认可与青睐。
京公网安备11010802024551号