东森平台宣布“面向大模型的业务宁静审计分析平台” ，守护千行万业的DeepSeek大模型应用
宣布时间 2025-03-07“让每一句人机对话都宁静可信 ，让每一次智能交互都风险可控——这是属于AI时代的宁静允许。 —— 东森平台”
AI时代：宁静防护从静态功效防护向动态推理防护演进
随着AI时代的到来 ，当宁静� ；すぞ叽哟骋滴裼τ米鸪纱竽Ｐ颓闹悄苡τ� ，我们又该如何应对？
传统业务宁静防护聚焦于相对确定的静态功效、数据和服务 ，而AI时代生成式大模型具有动态语义理解能力和开放域交互特性 ，用户可基于问答在多领域、多行业场景下进行问允许用 ，业务功效不再局限于牢固的业务功效和用户操作 ，而更多是基于问答式的动态多变的业务场景和功效。对于业务应用的� ；ぶ匦拇酉喽跃蔡墓πШ褪荼 ；ど段凳狈纯沟亩评碚匠�。
面向大模型的业务宁静审计分析平台
在此配景下 ，东森平台推出头向大模型的业务宁静审计分析平台（简称AI-R-BSAP） ，聚焦于大模型应用的用户行为审计与风险监测 ，提供业务无感式宁静� ；� ，通过输入意图分析、输出合规审查、上下文语义监控、多模态综合分析构建大模型智能应用的多维防御矩阵 ，护航大模型应用宁静赋能千行万业。
产物特点
? 无侵入式智能感知
通过旁路收罗技术 ，利用大模型流量审计引擎和日志收罗引擎 ，在不革新业务流程的前提下 ，实时解析大模型输入输出数据流 ，基于自适应协议解析引擎 ，精准识别对话、文件、代码等交互内容 ，实现业务无侵入的大模型应用宁静防护。
? 动态博弈实时反抗
搭载DeepSeek自适应防御引擎 ，构建攻防一体的动态防护网。系统通过连续学习新型攻击手法（如变种越狱指令、跨模态隐写攻击） ，实现防御计谋小时级进化 ，让宁静能力与威胁演进同步升级。
? 协同防御智能升级
通过联动MAF（大模型应用防火墙）引擎 ，将业务宁静审计能力与MAF网关产物的风险处置能力结合 ，构建新一代协同防御体系� ；谑凳狈缦展蚕砘� ，动态生成精细化处置计谋 ，实现高风险用户、高风险问答的精准控制。
? 元数据驱动高质分析
基于AI就绪的宁静数据通层(AI-R-SDLayer)的元驱数据全域治理引擎 ，以元数据为驱动核心 ，通过统一的数据模型、数据尺度体系和智能数据治理机制实现高质量数据管理 ，驱动可靠的用户行为风险分析和模型宁静风险监测。
产物功效
? 全过程数据审计
通过大模型应用日志、大模型应用进出流量两重手段 ，确保大模型应用过程中用户提问、模型思考、模型输出等相关数据被全面收罗 ，实现大模型应用全链路审计。
? 全面风险识别
内置200+风险分析模型 ，利用反抗样本检测、意图识别引擎、多模态语义分析 ，伦理合规评估等技术 ，精准识别提示词注入、敏感信息泄露、部署环境攻击、伦理偏见等宁静风险。
? 智能研判工具
基于DeepSeek大模型构建动态智能的研判分析引擎 ，提供智能问答日志分析、对话控制模型构建、多模态溯源分析等富厚研判分析工具 ，辅助宁静审计人员实现高效研判。
智能问答
? 快速风险溯源
对每次问答进行记录存储 ，并提供风险溯源审计功效 ，当问题事件发生时 ，可快速凭据线索追溯风险用户、风险ip、风险位置。
? 动态宁静评估
从提示词注入、敏感信息泄露、环境攻击风险、伦理偏见审查等维度进行宁静风险分析 ，搭建从问答、对话、用户到模型等多维度、立体化维度搭建风险评估体系 ，并随着大模型应用不停使用 ，实时动态评估模型宁静。
对话控制模型构建
在AI快速生长的今天 ，大模型为千行万业生长注入新的活力 ，大模型应用即将在事情、学习和生活中大放异彩。东森平台面向大模型的业务宁静审计分析平台 ，实现从风险预警、风险处置到合规溯源的闭环防护 ，致力于让大模型应用更宁静、更可靠、更合规 ，守护大模型从实验室到落地的最后一公里 ，助力企业在AI时代扬帆起航 ，乘风而上。
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