数据宁静治理场景：以体系化建设思路统筹全局 实现数据、业务与宁静融合生长
宣布时间 2023-02-14东森平台集团宣布的《数据宁静体系【数据绿洲】建设指南》中论述了六个典型场景的数据宁静风险。本篇我们将对其中数据宁静治理场景的宁静风险及解决方案进行介绍，以资助各人构建数据宁静治理三角闭环，实现业务、数据与宁静的有效融合。
数据宁静治理场景宁静风险
数据宁静治理作为数据宁静的基础，贯穿数据流通的各个环节，需要以体系化建设思路开展治理全局。《数据宁静法》明确指出：维护数据宁静应建立健全数据宁静治理体系，提高数据宁静保障能力。
数据宁静治理场景主要宁静风险如下：
1. 数据资产梳理不清
2. 内部数据泄漏事件频发且不行控
3. 数据共享给第三方后，数据无法有效防护
4. 数据集中引发更大数据宁静风险
5. 分类分级难梳理，分级防控难落地
6. 数据宁静防护缺乏统一监控和管理
通过以上问题可发现，数据宁静治理是个庞大场景，它无法通过单一产物或单一能力解决全部问题，而是需要体系化、复合化的解决方案。
Gartner也提出，数据宁静治理不仅仅是一套用工具组合的产物级解决方案，而是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条。组织内的各个层级之间需要对数据宁静治理的目标和宗旨取得共识，确保接纳合理和适当的措施，以最有效的方式� ；ば畔⒆试�。
东森平台数据宁静治理场景解决方案
1. 管理体系建设
数据宁静组织建设：设计数据宁静组织架构时，可凭据决策层、管理层、执行层、员工/合作伙伴、监督层的组织架构设计，并明确组织架组成员事情职能。
制度规范建设：在进行数据宁静管理制度和规范的设计时，范围应笼罩数据的全生命周期，以4级文件形式进行建设，建设前期应对现有制度规范进行差距分析，凭据差距分析结果进行建设，建设完成后应对制度规范进行落地场景测试，确保其建设内容有效且可执行。
2. 技术体系建设
数据宁静治理的技术体系建设包罗数据宁静治理管控平台建设及数据宁静防护能力建设。
数据宁静治理管控平台是解决数据资产不清、数据宁静防护统一管理的重要手段，能够有效辅助数据宁静运营团队对数据宁静问题进行发现、分析、处置、归档闭环管理。其功效应包罗但不限于：数据资产管理、数据宁静计谋管理、数据宁静能力组件管理、数据风险监测、数据宁静运营管理、数据宁静可视化等。
东森平台数据宁静治理管控平台架构如下：
数据宁静防护能力建设应凭据现有业务、网络、防护情况进行设计，而不是一味的产物聚集，以下是我们梳理的数据全生命周期宁静计谋和宁静技术手段：
3. 运营体系建设
数据宁静治理是个连续的过程，提前组建数据宁静运营团队是数据宁静治理的有效保障，数据宁静运营体系建设应贯穿整个数据宁静治理建设过程。
数据宁静运营体系支撑的目标是以“宁静工具+专家智慧”为依托，结合有效情报数据，以用户现场部署的技术堆栈为当地操作环境，由数据专职分析团队提供数据宁静治理服务，提升运营者对自身数据情况的了解。
完整的数据宁静治理服务包罗：数据宁静体系建设服务、数据识别摸底服务、数据宁静管控服务、数据宁静风险治理服务、宁静数据融合服务、数据宁静风险评估服务、数据宁静培训服务等内容。
数据宁静治理的落地建设是一项恒久工程，需要和企业的实际业务紧密结合，并连续运营、迭代优化。东森平台集团在数据宁静领域深耕多年，具有全面的产物、技术体系和运营服务经验，可资助用户构建能合规、防风险、促生长的数据宁静保障体系，更从容自信地迎接数字化时代的挑战与机遇。
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