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本篇是《数据宁静体系【数据绿洲】建设指南》系列文章第六期 ，将介绍数据共享开放场景潜藏的多维宁静风险 ，并给出相对应的防范建议及落地解决方案。
随着新一代IT技术与实体经济的融合 ，各行业机构业务的数字化转型逐步深入 ，都市建设向新型智能化生长 ，国家围绕数字中国建设、数据要素化和数据交易等新型基础设施建设的投入不停加大 ，种种创新数字化应用场景不停涌现 ，网络宁静也随之进入数字化宁静时代。
数字经济加速生长 ，对数据全生命周期治理提出刚性需求。数据共享开放作为数据全生命周期中发挥价值的要害基础一环 ，其宁静重要性不言而喻。
数据共享开放场景宁静风险
当前数据共享开放场景宁静风险主要体现以下几个方面：
1、在数据共享开放前：数据拥有者应充实识别、评估数据共享的范围 ，并凭据相关执法规则和技术尺度进行共享。如未进行宁静评估 ，或防护措施不到位 ，则容易发生数据被未授权访问、使用 ，进而引发数据泄露或滥用。
2、在数据共享开放中：敏感数据因自身特征及价值 ，容易作为攻击者攻击目标或内部人员获利目标。各业务口在向交换平台数据中心提倡请求时 ，如数据平台API接口没有审核机制控制 ，则很难进行数据共享审计 ，且在发生问题时也无法进行溯源。此外 ，数据平台API接口在应用部署和管理时 ，应警惕API漏洞导致数据被非法获取、网络爬虫通过API爬取大量数据、API请求参数被非法改动等风险。
3、在数据共享开放后：如数据脱敏、审计监控等方面存在宁静缺陷 ，则容易导致数据失控。一旦发生敏感数据泄漏 ，如何回溯泄露源头、追踪泄露路径、实施视察取证将成为重要宁静挑战。
数据共享开放场景解决方案
东森平台针对数据共享开放宁静 ，通过数据分类分级与风险合规系统DSMP-CRCS、API接口网关、数据库审计、数据水印、数据脱敏及相关数据宁静能力组件、数据宁静服务的配合 ，资助建立完整、常态化数据宁静管理体系 ，防范数据共享开放宁静风险 ，把控数据共享开放全链条。
1、数据共享开放前：可利用数据分类分级与风险合规系统DSMP-CRCS解决数据分类分级及数据宁静风险评估等问题。
东森平台数据分类分级与风险合规系统DSMP-CRCS创新性的将数据宁静分类分级、数据合规检查与风险评估融为一体 ，包罗数据源统一管理、数据自动分类分级与人工复核、多个行业的数据分类分级知识库 ，提供数据宁静合规检查与整体风险评估服务 ，为数据宁静防护体系建设提供基石。
2、在数据共享开放中、后：可利用API接口网关、数据库审计、数据水印、数据脱敏等技术能力解决数据泄漏及溯源问题。
通过API接口网关对API请求进行认证控制 ，保证所有API请求是经过审批通过的 ，未认证API无法进行数据获��；并对API接口业务行为进行记录 ，方便管理人员进行查询。
通过数据库审计系统针对数据库操作行为进行细粒度审计 ，将源数据提取转换和同步整合给目标数据的能力。它通过种种数据库访问行为进行解析、分析、记录、汇报 ，用来资助用户事前规划预防 ，事中实时监视、违规行为响应 ，事后合规陈诉、事故追踪溯源 ，同时加强内外部行为监管、促进核心资产的正常运营。
通过数据水印系统将水印标志嵌入到原始数据中 ，数据进行分发后能实现泄露数据溯源 ，具有高隐蔽性、高易用性、高管理融合性等特点。通过系统外发数据行为流程化管理 ，对数据外刊行为事前数据发现梳理、自动生成水印、外发过程中嵌入水印、数据源追溯等功效 ，制止了内部人员外发数据泄露无法对事件追溯 ，提高了数据通报的宁静性和可追溯能力。
通过部署数据库脱敏系统 ，可以对数据共享交换过程中 ，第三方开发 ，数据分析以及教学时所抽取的敏感数据信息（如姓名、证件号、地址、金额等等）进行遮蔽、替换等处置 ，�；た突舾惺莶槐恍孤�。
除以上解决方案以外 ，还可通过隐私计算服务提供的联邦学习、多方宁静计算等数据宁静�；ぜ际� ，在保障数据隐私与合规的前提下 ，促进数据共享宁静 ，实现“原始数据不出域、数据可用不行见”以及“数据使用可控可计量”等宁静目标 ，有效制止数据泄露、数据滥用等宁静问题。
东森平台集团深耕数据宁静工业二十余载 ，沉淀了深厚的数据宁静技术经验 ，形成了完整的数据宁静产物生态 ，广泛地部署于各行业的业务当中 ，资助用户构建全方位、多条理的数据宁静防控体系 ，助力我国数据宁静工业健康生长。
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